사례부동산 운영 플랫폼 · 중·장기 주거 운영

흩어진 주거 운영을 한 플랫폼으로 짓고, 그 위에 도착일 점검을 올렸습니다

예약·서류·대화·정산이 채널마다 흩어져 있던 중·장기 주거 운영을 하나의 플랫폼으로 지었습니다. 그 위에서 매일 대화를 스스로 읽어 실제 도착일이 등록된 날짜와 어긋나는 예약을 찾아냅니다. 반영은 사람이 합니다.

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구축한 인터페이스 · 게스트 웹·게스트 앱·백오피스·운영자 앱
0→1
흩어진 채널 → 하나의 플랫폼
운영이 들어간 자리 · 흩어진 채널 → 한 플랫폼 → 그 위 점검
BEFORE
흩어진 운영
  • 채널마다 흩어진 대화
  • 계약서·확인서·영수증은 손으로
  • 실제 도착일은 채팅 안에만
매니저가 매일 대화 전체를 읽어야 했습니다
짓는다
한 플랫폼으로
  • 예약·방·결제
  • 대화·서류 발급
  • 게스트 웹·앱 + 백오피스·운영자 앱
운영이 기계가 읽을 수 있는 형태가 됨
굴린다
그 위에 점검을
  • 매일 새 대화만 읽기
  • 어긋난 도착일을 근거와 함께 제안
  • 임박 건 단계별 알림
자동 반영은 없습니다 — 사람이 승인해야 반영됩니다
지은 것을 객체 모델로 — 사용자·운영·그 위 점검(드래그/줌)
ontology graph loading…
Challenge · 무엇이 막혀 있었나

등록된 체크인 날짜는 학기에서 파생된 값이라 실제 도착일이 아니었습니다. 진짜 도착 정보는 여러 언어로 오가는 채팅 안에만 있었고, 그래서 매니저가 매일 대화 전체를 읽어야 했습니다. 계약서·거주사실확인서·영수증은 사람이 만들었고, 외부 플랫폼으로 들어온 예약과 이전부터 있던 고객은 아예 시스템 밖에 있었습니다.

Solution · 무엇을 지었나
  1. 운영 전체를 한 플랫폼으로 지었습니다 — 게스트 웹(여러 언어)·게스트 앱·운영자 백오피스·운영자 앱까지. 예약, 방, 결제, 대화, 서류가 한 줄기에 놓입니다.
  2. 서류를 발급 흐름으로 만들었습니다. 계약서·거주사실확인서·영수증이 채워져 나와 그대로 대화창으로 전달됩니다.
  3. 흩어진 고객을 하나의 스레드로 모았습니다 — 외부 채널로 들어온 예약을 흡수해 같은 화면에서 답하고, 이전부터 있던 고객도 같은 대장에 올립니다. 메시지는 상대의 언어로 자동 번역됩니다.
  4. 그 위에 도착일 점검을 올렸습니다. 매일 아침 예정된 예약의 새 대화만 읽어 실제 도착일을 뽑고, 등록된 값과 다르면 근거가 되는 대화를 인용해 제안으로 올립니다. 임박한 건은 단계별로 알립니다. 자동 반영은 없습니다 — 사람이 승인해야 반영되고, 원본 날짜는 그대로 둔 채 조정값으로 얹힙니다.
Impact · 무엇이 바뀌었나
  • 전수 점검에서 등록된 날짜와 실제 도착이 어긋난 예약이 드러났습니다 — 몇 주씩 벌어진 건도 있었습니다.
  • 매니저가 매일 전 대화를 읽던 일이, 승인 대기 몇 건을 보는 일로 바뀌었습니다.
  • 라이브로 운영 중이며, 운영자 앱은 스토어 배포까지 마쳤습니다.
  • 여기서도 규율은 같습니다 — 기계는 제안하고, 사람이 반영합니다.

* 실제 수행한 프로젝트를 고객사 동의 하에 익명화한 사례입니다. 고객사의 운영 규모와 관련한 수치는 공개하지 않습니다.

Apply / 적용

도메인은 주거였지만, 처방은 도메인을 가리지 않습니다. 운영이 대화·시트·서류에 흩어져 'AI를 넣을 자리가 없는' 회사라면 —

당신 회사에서 흔한 상황이 사례가 보여주는 처방
주문·예약·상담이 대화·전화·시트에 흩어져 있다먼저 한 플랫폼으로 운영화 — 기계가 읽을 형태로
담당자가 그만두면 지식도 같이 나간다가격·관행·이력을 회사의 업무 언어로 적립 → 회사가 소유
사람이 늘어야 매출이 느는 구조다기계가 푸는 건 기계가, 사람은 못 푼 것만 — 비선형 전환
'AI 도입'을 했는데 막상 넣을 데이터가 없다운영을 먼저 읽을 형태로 만든 뒤, 그 위에 올린다
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